Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Karar Bilimcisi
Açıklama
Text copied to clipboard!
Karar Bilimcisi arıyoruz. Bu pozisyon, organizasyonun stratejik karar alma süreçlerini desteklemek için veri analizi, istatistiksel modelleme ve makine öğrenimi tekniklerini kullanacak yetenekli bir profesyonel gerektirir. Karar Bilimcisi, büyük veri setlerini analiz ederek iş fırsatlarını belirleyecek, riskleri değerlendirecek ve karar vericilere veri destekli öneriler sunacaktır. Ayrıca, farklı departmanlarla iş birliği yaparak iş hedeflerine ulaşmak için veri odaklı çözümler geliştirecektir. Bu rol, analitik düşünme becerisi yüksek, problem çözme yeteneğine sahip ve teknolojik araçları etkin kullanabilen adaylar için uygundur. Karar Bilimcisi, şirketin rekabet avantajını artırmak ve operasyonel verimliliği optimize etmek için kritik bir rol üstlenecektir. İş tanımı, veri toplama, analiz etme, model oluşturma, sonuçları yorumlama ve raporlama gibi görevleri kapsamaktadır. Ayrıca, yeni veri kaynaklarını keşfetmek ve analiz süreçlerini sürekli iyileştirmek de sorumluluklar arasındadır. Başarılı aday, güçlü iletişim becerileri ile karmaşık verileri anlaşılır şekilde sunabilmeli ve farklı paydaşlarla etkili iş birliği yapabilmelidir. Bu pozisyon, teknoloji ve iş stratejisi arasında köprü kurarak şirketin büyümesine katkıda bulunacaktır.
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Veri toplama, temizleme ve ön işleme işlemlerini gerçekleştirmek.
- İstatistiksel analizler ve makine öğrenimi modelleri geliştirmek.
- İş problemlerine yönelik veri odaklı çözümler tasarlamak ve uygulamak.
- Analiz sonuçlarını raporlamak ve karar vericilere sunmak.
- Farklı departmanlarla iş birliği yaparak veri ihtiyaçlarını belirlemek.
- Veri kaynaklarını ve analiz yöntemlerini sürekli iyileştirmek.
- Büyük veri setlerini yönetmek ve analiz etmek.
- Performans göstergelerini izlemek ve optimize etmek.
- Yeni teknolojileri takip ederek uygulamaya almak.
- Veri güvenliği ve gizliliğine dikkat etmek.
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- İstatistik, matematik, bilgisayar bilimi veya ilgili alanlarda lisans veya yüksek lisans derecesi.
- Veri analizi ve modelleme konusunda deneyim.
- Python, R veya benzeri programlama dillerinde yetkinlik.
- Makine öğrenimi algoritmaları hakkında bilgi sahibi olmak.
- Büyük veri teknolojileri ve veri tabanı yönetimi deneyimi.
- Analitik düşünme ve problem çözme becerileri.
- İyi derecede iletişim ve sunum becerileri.
- Takım çalışmasına yatkınlık ve iş birliği becerisi.
- Detaylara dikkat ve sonuç odaklı çalışma yeteneği.
- İngilizce okuma ve yazma becerisi.
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Veri analizi sürecinde en çok hangi araçları kullanıyorsunuz?
- Bir iş problemi için nasıl bir veri modeli geliştirirsiniz?
- Makine öğrenimi algoritmalarını nasıl seçersiniz?
- Büyük veri setleri ile çalışırken karşılaştığınız zorluklar nelerdir?
- Analiz sonuçlarını teknik olmayan paydaşlara nasıl sunarsınız?
- Veri güvenliği konusunda nelere dikkat edersiniz?
- Takım içinde nasıl bir rol üstlenirsiniz?
- Bir projede başarısız olduğunuzda nasıl tepki verirsiniz?
- Yeni bir veri kaynağını analiz sürecine nasıl entegre edersiniz?
- İş hedeflerine ulaşmak için veri analizini nasıl kullanırsınız?
